Makine öğrenmesi, bir bilgisayar programının kendisini geliştirmesi için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem, bir bilgisayar programına verileri işleme yeteneği verir ve bu programın verileri inceleyerek kendisini geliştirmesine yardımcı olur.
Makine öğrenmesi, iki ana kategoride incelenebilir: gözetimli öğrenme ve gözetimsiz öğrenme. Gözetimli öğrenme, bir bilgisayar programına verilerin yanı sıra doğru cevapların da verilmesiyle yapılır. Bu sayede program, verileri inceleyerek doğru cevapları bulmaya çalışır ve kendisini bu cevaplara göre geliştirir.
Gözetimsiz öğrenme ise bir bilgisayar programına sadece veriler verilir. Bu verileri inceleyerek program kendisini geliştirmeye çalışır. Gözetimsiz öğrenme, verilerin daha karmaşık olduğu durumlarda kullanılabilir, ancak bu yöntem daha zor bir yöntemdir ve doğru cevapları bulmak için daha fazla zaman gerektirir.
Makine öğrenmesi, birçok farklı alanda kullanılabilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesi, makine öğrenmesi kullanarak ziyaretçilerin hangi ürünleri daha sık ziyaret ettiğini tespit ederek bu ürünleri daha ön plana çıkarabilir. Ayrıca, bir sağlık kurumu, makine öğrenmesi kullanarak hastaların verilerini inceleyerek belirli bir hastalığın belirtilerini tespit edebilir ve bu sayede hastalığı erken teşhis edebilir.
Sonuç olarak, makine öğrenmesi, bir bilgisayar programının kendisini geliştirmesi için kullanılan bir yöntemdir. Bu yöntem, verileri işleme yeteneği veren bir yöntemdir ve birçok farklı alanda kullanılabilir.
